开源 · MIT 许可证

用 AI 的方式
做研究

Feynman 是一个开源 CLI 研究智能体。搜索论文、综述文献、审计代码、复现实验 —— 一行命令，全部搞定。

开始安装 阅读文档
论文搜索
多智能体协作
GPU 复现
feynman
$ feynman "what do we know about scaling laws"
→ 搜索论文和网络资源，生成带引用的研究简报
$ feynman deepresearch "mechanistic interpretability"
→ 多智能体并行调研，综合分析和验证
$ feynman lit "RLHF alternatives"
→ 文献综述，包含共识、分歧和开放问题
$ feynman replicate "chain-of-thought improves math"
→ 在本地或云端 GPU 上复现实验
$

功能概览

从提问到发表，
覆盖完整研究链路

自然语言输入或使用斜杠命令，Feynman 自动编排智能体完成研究任务。

深度调研

多智能体并行搜索论文与网络资源，自动综合分析与交叉验证。

/deepresearch <topic>

文献综述

原始文献搜索，自动梳理领域共识、观点分歧和开放问题。

/lit <topic>

同行评审

模拟同行评审流程，按严重程度分级并生成修订计划。

/review <artifact>

代码审计

对比论文声明与公开代码库，发现不匹配之处。

/audit <item>

实验复现

在本地或云端 GPU 上复现论文实验，验证研究结论。

/replicate <paper>

草稿撰写

基于研究发现自动撰写论文式结构化草稿。

/draft <topic>

命令速查

10 个命令，
覆盖全部研究工作流

每个命令都是一个完整的研究工作流。自然语言输入同样有效 —— 斜杠命令只是快捷方式。

命令 功能
/deepresearch 深度多源调研
/lit 论文搜索和原始文献综述
/review 模拟同行评审，含严重程度和修订计划
/audit 论文与代码库不匹配审计
/replicate 在本地或云端 GPU 复现实验
/compare 来源对比矩阵
/draft 基于研究发现撰写论文式草稿
/autoresearch 自主实验循环
/watch 持续研究监控
/outputs 浏览所有研究成果

智能体

四个专业智能体，协同工作

自动调度，各司其职，覆盖从信息收集到最终验证的完整流程。

Researcher

跨论文、网页、仓库、文档收集证据

Reviewer

模拟同行评审，分级反馈

Writer

基于研究笔记撰写结构化草稿

Verifier

内联引用、源 URL 验证、死链清理

技能与工具

开箱即用的研究工具链

集成论文检索、容器执行、GPU 计算等核心能力。

α

AlphaXiv

论文搜索、问答、代码阅读、批注

Docker

隔离容器执行，确保本地实验安全

Web 搜索

Gemini 或 Perplexity，零配置默认启用

会话搜索

跨研究会话的索引回忆

Modal

无服务器 GPU 计算，用于突发训练和推理

RunPod

持久 GPU 容器，SSH 访问，长期实验

工作原理

构建在成熟的开源基础之上

基于 Pi 构建智能体运行时，使用 alphaXiv 进行论文搜索和分析，通过 CLI 工具实现计算和执行。功能以 Pi 技能形式交付 —— Markdown 指令文件在启动时同步到 ~/.feynman/agent/skills/。

100%

来源可追溯

每个声明都链接到论文、文档或仓库的直接 URL

MIT

开源许可

自由使用、修改和分发

4

专业智能体

自动调度，协同完成研究任务

快速开始

一行命令，立即安装

安装程序下载独立原生包，包含自带的 Node.js 运行时。

macOS / Linux
$ curl -fsSL https://feynman.is/install | bash
Windows (PowerShell)
PS> irm https://feynman.is/install.ps1 | iex

仅安装研究技能

如果只需要研究技能而不需要完整终端应用，可以单独安装技能包。

$ curl -fsSL https://feynman.is/install-skills | bash
PS> irm https://feynman.is/install-skills.ps1 | iex

仓库本地安装请添加 --repo 参数（Linux/macOS）或 -Scope Repo 参数（Windows）。

支持本地模型

运行 feynman setup 可配置 LM Studio、LiteLLM Proxy、Ollama 或 vLLM 等本地模型服务。

参与贡献

一起构建更好的研究工具

Feynman 是开源项目，欢迎贡献代码、报告问题或提出建议。

$ git clone https://github.com/getcompanion-ai/feynman.git
$ cd feynman
$ nvm use || nvm install
$ npm install
$ npm test
$ npm run build
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